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[多选题]

Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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更多“Apriori挖掘算法描述正确的是()。”相关的问题

第1题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第2题

在统计计算中,()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

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第3题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第4题

Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第5题

APS的核心是()

A.数学算法

B.解决方案

C.人工智能

D.数据挖掘

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第6题

数据归约的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。()
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第7题

在数据挖掘中,以下哪三种算法应用最为广泛?()

A.决策树算法

B.回归算法

C.聚类分析

D.神经网络算法

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第8题

如对用户的信令序列编码成时间序列,则可以利用哪种算法可以进行具备故障区分能力的特征挖掘()

A.K-Means

B.CART

C.EM

D.PrefixSpan

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第9题

假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

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第10题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则可视化显示、理解、评估关联规则

A.最大兴趣度,最小置信度

B.最小置信度,最大可信度

C.最小支持度,最小可信度

D.最大可信度,最大支持度

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第11题

()能力,基于多城数据融合和多样化数据算法,面向四轮市场,围绕新增、存量流失以及精细化营理,打造丰富、精准的数据模型,用数据驱动业务发展、辅助精准决策。

A.内容洞察

B.挖掘模型

C.客户洞察

D.指标洞察

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