假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练()。
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B.应用PCA算法降维,减少特征数量
C.根据重要性对特征进行筛选
D.以上所有
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B.应用PCA算法降维,减少特征数量
C.根据重要性对特征进行筛选
D.以上所有
第1题
A.特征X1很可能被排除在模型之外
B.特征X1很可能还包含在模型之中
C.无法确定特征X1是否被舍
D.以上答案都不正确
第2题
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
第3题
A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型
B.尝试使用在线机器学习算法
C.使用PCA算法减少特征维度
第4题
A.Var1和Var2具有很高的相关性
B.Var1和Var2存在多重共线性,模型可以去掉其中一个特征
C.Var3和Var1相关系数为1.23是不可能的
D.以上答案都不正确
第6题
假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗?()
A.能
B.依情况而定
C.不一定
D.不能
第8题
A.组建一个社群,跟房地产、汽车4S店等厂家合作提供福利
B.把这100个人加为好友,通过朋友圈不断更新相关内容
C.把这100人分成10个小组,每个小组周期性组织活动
D.每天拜访不同的人,每个人平均可以3个月拜访一次
第9题
A.制定一个奋斗目标,是成功的前提
B.真正伟大的目标,一定是面对未来的
C.目标高度合适,有利于调动人的积极性
D.一步步完成小目标,最终可以完成大目标
第10题
A.建立信心:卓越是一个有23年应试及教育经验的品牌机构,我们设计的课程能够满足不同学生
B.宣传产品特色:卓越英语不同于市面普通的教学模式,我们参考并使用国外原版教材,以阅读和写作入手,真正做到大量语言输入,培养孩子的英语思维
C.自编教材:不为应试,不畏考试,针对学生学习薄弱环节重锤出击,满足不同学生的需求
D.完善的分层学习和跟踪服务,卓越英语会在专业的入门测后,根据学生能力和实际需求给出学生建议的班型
E.超一流的教师团队,打造100%持有TKT证书名师团队,学科专业考核保证专业度,定期教研,智慧共享
第11题
A.构件和谐社会需要系统思维
B.简单化、片面化地处理社会问题方法是不正确的
C.面对复杂的问题时,我们不能简单地去定性,简单地去做出判断
D.“求同存异”是构建和谐社会的一个理念