每张奖券中尾奖的概率为1/10．某人购买20张号码杂乱的奖券，设中尾奖的张数为X，则X服从（）分布。

A．p≤0．005

B．p≤0．01

C．p≤0．015

D．p≤0．02

E．p≤0．025

（17）某人打耙，每枪命中目标的概率都是0.9，则4枪中恰有2枪命中目标的概率为

（A）0.0486 （B）0.81 （C）0.5 （D）0.0081

A.归育新学校所有

B.归育新学校所有，但应给王某以适当补偿

C.归王某所有

D.归育新学校与王某共有

A.某大型商场为促销发行购物券

B.某楼盘在其宣传页上印制100元人民币图案

C.某男青年当众烧毁1000元人民币

D.某人用100元人民币购买500元伪造人民币

A.1.96

B.2.58

C.1.64

D.3.47

A.5/7

B.5/12

C.7/12

D.1/5

A.归甲所有

B.归甲所有，但应当适当奖励乙

C.归乙所有

D.归甲、乙二人共有

A.1－p

B.p

C.1

D.1+p

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？