相关变量可理解为：（)

操作变量的选择时注意,操作变量应该是()。

A.可控的

B.可测的

C.相关的

A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

B.直线相关分析研究的变量呈平行关系

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的

B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系

A.企业赚取利润的活动

B.研究人们如何依靠收入生活的问题

C.研究稀缺资源如何有效配置的问题

D.政府对市场制度的干预

在近来的一篇论文中，埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab，1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见，令college为二值变量，如果读大学则等于1，否则为0。令CahHS也为二值变量，如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是：

college=β₀+β₁CathHS+其他因素+u

其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。

(i)为什么CathHS可能与u相关？

(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么，以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值？

(iii)令CathRel为二值变量，若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验？

(iv)不足为奇，作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗？

A.养老保险和失业保险

B.两周带薪假期

C.新员工上岗培训

D.职业生涯咨询

此题为判断题(对，错)。

A.是严格的函数关系

B.不存在相关关系

C.不存在线性相关关系

D.存在曲线相关关系