关于假设检验与区间估计，我们可以认为A．二者是完全相同的B．可信区间可代替假设检验C．假设检验可

A.点估计

B.区间估计

C.假设检验

D.样本均值

A.没有任何相似之处

B.假设检验法隐含了区间估计法

C.区间估计法隐含了假设检验法

D.两种方法虽然提法不同，但解决问题的途径是相同的

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计根底上的假设检验失效

E.建立在普通最小二乘法估计根底上的预测区间变宽

A.注册会计师作出区间估计时可以使用与管理层不同的假设

B.注册会计师作出的区间估计需要包括所有可能的结果

C.如果注册会计师难以将区间估计的区间缩小至低于实际执行的重要性，可能意味着与会计估计相关的估计不确定性可能导致特别风险

D.在极其特殊的情况下，注册会计师可能缩小区间估计直至审计证据指向点估计

A.对于导致特别风险的会计估计，注册会计师只需获取充分、适当的审计证据以确定其是否符合适用的财务报告编制基础

B.当注册会计师认为管理层在财务报表中对估计不确定性的披露存在误导时，应当考虑其对审计报告的影响

C.在某些情况下，注册会计师可以鼓励管理层在财务报表附注中描述与估计不确定性相关的情况

D.注册会计师无须关注某些实体在财务报表附注中自愿披露的额外信息

其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得a_i的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差。

(ii)lunch_it系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？

(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？

A.管理层作出的点估计与注册会计师作出的点估计之间的差异，构成事实错报

B.管理层作出的点估计大于注册会计师作出的区间估计的最大值，构成错报

C.管理层作出的点估计小于注册会计师作出的点估计，构成错报

D.会计估计的结果与财务报表中原已确认的金额存在差异，构成错报

A.当审计证据支持点估计时，注册会计师的点估计与管理层的点估计之间的差异构成错报

B.与会计估计相关的错报可能由事实错报、推断错报和判断错报共同导致

C.对导致特别风险的会计估计，注册会计师应当评价在适用的财务报告编制基础下，财务报表对估计不确定性的披露的充分性

D.注册会计师作出的区间估计需要包括所有可能的结果

A.可以认为IMT与尿白蛋白浓度间成轻度正相关

B.尚不能认为IMT与尿白蛋白浓度间有相关性

C.无法判定IMT与尿白蛋白浓度间的相关性

D.可以认为IMT与尿白蛋白浓度间有较强相关性

E.虽然IMT与尿白蛋白浓度间的相关有统计学意义，但实际意义不大

A.假设检验实质上是对备择假设进行检验

B.假设检验实质上是对无效假设进行检验

C.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确

D.假设检验并不是根据样本结果简单或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确

E.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误

A.点估计

B.一致估计

C.区间估计

D.无偏估计