神经网络的数据预处理，一般包括以下哪些步骤（）。

A.神经网络控制

B.专家控制

C.预测控制

D.多变量控制

E.模糊控制

A.大数据清洗

B.大数据采集与预处理

C.大数据存储与管理

D.大数据分析及挖掘

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.聚类分析

B.回归分析

C.神经网络

D.决策树算法

A.步

B.有向连线

C.转移条件

D.动作

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

A.1，2，4，5

B.2，3，4，5

C.都需要考虑

D.1，3，4

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

A.LSTM

B.双向LSTM

C.一维CNN

D.二维CNN