在同一次假设检验中，作单侧检验所得到的P值比作双侧检验得到的P值小（）

A.越显著

B.越不显著

C.越真实

D.越不真实

A．55%显著小于71%，不用任何检验就可以断言：守门员身着红色时确实减低了命中率B．要进行检验，记点球命中率为P，建立假设检验H0：P=0.71 VS H1：P<0.71；MINITAB计算结果是检验的P值为0.023，因此可以拒绝原假设，认为守门员身着红色确实减低了命中率C．要进行检验，记点球命中率为P，建立假设检验H0：P=0.71 VS H1：P≠0.71；MINITAB计算结果是检验的P值为0.035，因此可以断言守门员身着红色确实减低了命中率D．样本量只有40，因此不可能得到任何结论，必须将样本再增大些才可能得出肯定或否定的结论

A.单侧检验优于双侧检验

B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的

C.检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可以能性很小

D.用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性

A.检验结果没有发生变化

B.检验结果由接受原假设变为拒绝原假设

C.检验结果由拒绝原假设变为接受原假设

D.以上情况均有可能发生

A.P值越大，a就越大

B.P值越大，就越小

C.P值和a由研究中事先设定

D.P 值和a无关

A.相关系数r 也较大

B.假设检验的P 值较小

C.决定系数R2 较大

D.决定系数R2 较小

E.Y 随X 变化其数量有更大的变化

A.男童与女童的钩虫感染率

B.男童钩虫与女童蛔虫的感染率

C.男童蛔虫与女童钩虫的感染率

D.上述都可以

在假设检验中，当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示（)。

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大