构建贝叶斯网络过程需要经过构建有向无环图和计算图中有向边的条件概率表两个步骤。（）

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络

A.清朝山西三个小贩贩卖南北方物资，并创立“大盛魁商号”

B.乔布斯发布“苹果”智能手机，颠覆智能手机世界

C.埃隆·马斯克发射并回收猎鹰火箭，创造巨大商机

D.杰夫·贝佐斯发现互联网民用商业化发展下，互联网用户量高速增长的趋势，经过筛选过滤后创建了亚马逊。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

无向图G=（V,E)的边连通度为k是指最少需要移去G的k条边才能使G成为不连通图.例如,树的边连通度为1;循环链的边连通度为2.试用网络最大流算法求给定图G的边连通度.

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

A.聚类

B.贝叶斯分类

C.深度学习

D.决策树

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法