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[单选题]

神经网络中用于对参数进行计算的算法是()。

A.前向传播算法

B.后向传播算法

C.聚类算法

D.分类算法

答案
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更多“神经网络中用于对参数进行计算的算法是()。”相关的问题

第1题

关于IPsec的安全机制理解不正确的是()。

A.AH通过对IP报文增加鉴别信息来提供完整性保护,此鉴别信息是通过计算整个IP报文,包括IP报头、其他报头和用户数据中的所有信息而得到的

B.发送方计算发出IP报文的鉴别数据的第一步就是为发送端分配恰当的SA

C.SA的选择基于接收方标识和目的地址,将指定鉴别算法、密钥和其他安全应用的参数

D.根据用户的安全需求,ESP机制可用于只对运输层PDU(Protocol Data Unit,协议数据单元)加密或对整个IP报文进行加密

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第2题

反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,关于其算法步骤正确的是()。

A.先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度

B.只有反向传播计算梯度

C.只有反向传播计算输出结果

D.先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度

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第3题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第4题

卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第5题

后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第6题

神经网络模型训练时,依赖于()进行参数计算。

A.最大值法则

B.最小值法则

C.链式求导法则

D.平均求导法则

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第7题

以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第8题

在神经网络中,以下哪些技术可以用于解决过拟合()。

A.Dropout

B.增加参数

C.正则化

D.降低学习率

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第9题

下面关于经典的卷积神经网络说法错误的是()。

A.AlexNet的网络结构和LeNet非常类似,但更深更大,并且使用了层叠的卷积层来获取特征

B.GoogLeNet的主要贡献是实现了一个bottleneck模块,能够显著地减少网络中参数的数量

C.ResNet使用了特殊的跳跃链接,大量使用了批量归一化,并在最后使用了全连接层

D.VGGNet的主要贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分

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第10题

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法()。

A.正确

B.错误

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第11题

在单层神经网络中,以下关于“输入单元“和”输出单元“的描述正确的是()。

A.“输入单元“只负责传输数据,不做计算

B.“输入单元“既负责传输数据,也负责做计算

C.“输入单元“对前面的输入进行计算

D.“输出单元“只负责输出结果,不做计算

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