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[多选题]

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

答案
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更多“以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。”相关的问题

第1题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第2题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第3题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第4题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第5题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第6题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核,每个卷积核尺寸为55,步长为1,不补零,该层的输入图片的维度是224×224×3,那么该层输出的维度是()。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

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第7题

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第8题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第9题

增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第10题

在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第11题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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