对样本回归函数，正确的描述是（)。

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

表中为某企业近年来的总成本和产量的数据:

(1)用已知数据估计以下总成本函数的参数:

(2)检验参数的显著性;

(3)检验整个回归方程的显著性;

(4)计算总成本对产量的非线性相关指数;

(5)评价此回归分析存在什么不足。

设X₁，…，X₆是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。

(1)写出样本的联合密度函数；

(2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？

(3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。

A、Cox regression

B、Linear regression

C、Logistic regression

D、Multiple regressions

E、Passion regression

设总体X的概率密度函数为

x₁，x₂，...，x_n是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。

设(X₁，X₂，...，X₆)是取自正态分布N(10，3²)总体X的一个样本。

(1)写出样本均值的概率密度函数;

(2)计算概率P{＞11}。

A.置信区间不能覆盖总体均值

B.置信区间覆盖总体均值的概率为10%

C.置信区间覆盖总体均值的概率为90%

D.置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%

A、信赖过度风险，可容忍偏差率，以及在抽样中使用的预计总体偏差率

B、确定样本规模的方法

C、选样方法

D、对如何实施抽样程序的描述，以及样本中发现的偏差清单

E、对样本的评价及总体结论摘要

设总体X的密度函数为

试求样本(X₁，X₂)的平均值的分布。