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[判断题]

在模拟方式中，曝光区域是图像或文字。此题为判断题(对，错)。

答案

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发布时间：2020-09-17

更多“在模拟方式中，曝光区域是图像或文字。”相关的问题

第1题

下列选项中的（)命令可以快速改善图像曝光过度或曝光不足区域的对比度，同时保持照片整体上的色彩平衡。此命令常用来调整拍摄的数码照片。

A.【阴影/高光】

B.【阈值】

C.【曲线】

D.【色彩平衡】

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第2题

关于CR图像处理，下列叙述哪项是错误的()。

A.CR系统必须对有用的影像信号进行编码

B.首先确认已曝光的IP上原始数字数据中图像的数量和方位

C.在一个曝光野内识别影像有用区域的重要依据是准直器的边缘定位

D.确定有用信号范围的方法需要影像灰阶直方图的构建

E.影像灰阶直方图是一种X轴为发生频率、Y轴为像素值的图形

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第3题

在软件中，不能对连接后的相机参数做出更改的有（）

A.相机曝光

B.图像大小

C.线阵相机的采集图像触发方式

D.IP设置

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第4题

图像的采样是在()方向上进行，将模拟图像分割转换成离散的微小区域。

A.水平与垂直

B.水平

C.垂直

D.三维

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第5题

关于Fireworks特点说法错误的是（）。

A.Fireworks在图像编辑的应用程序中保留了改变文字风格的工具

B.在Fireworks中不用转换到浏览器界面下就可以调整各项导出设置从而直接进行预览

C.Fireworks可对一幅图像的各个区域进行划分

D.与MacromediaDmamweaver不能兼容

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第6题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第7题

图片热点是为图像设定的()。

A.可进行添加文字的工作区域

B.可进行添加图片的工作区域

C.可进行添加图文混排的工作区域

D.可进行链接或其他互动效果的工作区域

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