采用简单选择排序算法，将数组中n个元素（52、49、80、36、14、58、61、23）由小到大进行排序。

素总数。例如，其中最小、最大元素的秩分别为0、n-1，可以解释为：分别有0和n-1个元素不大于它们，根据这一原理，只需统计出各元素所对应的这一指标，也就确定了它们在有序向量中各自所对应的秩。

a)试按照以上思路，实现一个排序算法：

b)你的这一算法，时间和空间复杂度各是多少？

c)改进你的算法，使之能够在O(n+M)时间内对来自[0，M)范围内的n个整数进行排序，且使用的辅助空间不超过O(M)。

下列排序算法中，()排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。

A.选择

B.冒泡

C.归并

D.堆

A.直接插入排序

B.冒泡排序

C.快速排序

D.堆排序

所在方格没有公共边,且取出的数的总和最大.试设计一个满足要求的取数算法.

算法设计:对于给定的方格棋盘,按照取数要求找出总和最大的数.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数m和n,分别表示棋盘的行数和列数.接下来的m行,每行有n个正整数,表示棋盘方格中的数.

结果输出:将取数的最大总和输出到文件output.txt.

序列中元素A[i]和A[j]若满足i＜j且A[i]＞A[j]，则称之为一个逆序对(inversion)。考查如教材80页代码3.19所示的插入排序算法List::insertionSort()，试证明：

a)若所有逆序对的间距均不超过k，则运行时间为o(kn);

b)特别地，当k为常数时，插入排序可在线性时间内完成;

c)若共有I个逆序对，则关键码比较的次数不超过o(I);

d)若共有I个逆序对，则运行时间为o(n+I)。

尽可能均衡.设给定的数据包序列为.m处理器问题要求的是,将数据包序列划分为m段:使达到最小.式中,是序列的负载量.

的最小值称为数据包序列的均衡负载量.

算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.

结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.

A.长度递增顺序

B.长度递减顺序

C.地址递增顺序

D.地址递减顺序