在PolarDB中，并行查询可以提高以下哪种场景下的性能（）。

A.自上而下的有意识的注意力，称为基于显著性的注意力

B.多头注意力利用多个查询，来并行地从输入信息中选取多组信息

C.为了提高模型能力，自注意力模型经常采用查询-键-值模式

D.自注意力模型可以扩展为多头自注意力模型，在多个不同的投影空间中捕捉不同的交互信息

A.可以在挂单中查询到对应订单从新支付

B.可在购物车中重新扫码商品进行收银

C.可在购物车上方订单重新支付

D.让顾客扫码个人二维码

A.降低功耗

B.提高资源利用率

C.加速程序运行

D.节省设备

A.查询传送

B.中断传送

C.前二项均可

D.DMA方式

A.TensorFlow可以自动计算梯度

B.TensorFlow可以用多线程并行执行

C.TensorFlow提供TensorBoard查看模型运行结果

D.TensorFlow开发不需要算法基础

A.有利于项目信息的检索和查询

B.有利于提高数据处理的准确性

C.可以提高数据传输的抗干扰能力

D.有利于项目参与方之间的信息交流和协同工作

A.详单查询：具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

A.提高性能，应用程序不用重复编译此过程

B.降低用户查询数量，减轻网络拥塞

C.语句执行过程中如果中断，可以进行数据回滚，保证数据的完整性和一致性

D.可以控制用户使用存储过程的权限，以增强数据库的安全性

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.BlinkDB

D.Mllib

A.表上的索引越多越好

B.最好给经常作为查询条件的字段建立索引

C.有索引的字段不能为空

D.为了提高查询速度，可以给数据类型为BLOB的字段加索引

A.法人

B.主体名称

C.违法失信情况

D.行政处罚情况