在教室中，第6行，第4列，这个同学用数对表示为（）

A.4，6，5，6

B.4，6，4，7

C.6，4，5，6

D.6，4，4，7

是“I”形状时，用鼠标连续单击3次，则表格中被选择的部分是()

A.第3行

B.第4列

C.第3行和第4列相交处的一个单元格

D.两个表格

参考答案：错误

A.第7列的单元格

B.第6行的单元格

C.第7行第6列相交处的单元格

D.第6行第7列相交处的单元格

A.6

B.4

C.8

D.2

算法进行安排.(这个问题实际上是著名的图着色问题.若将每个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连.使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相当于要找的最小会场数.)

算法设计:对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动.接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间.时间以0点开始的分钟计.

结果输出:将计算的最少会场数输出到文件output.txt.

本题利用WAGEPAN.RAW中的数据。（i)考虑非观测效应模型（iv)现在，容许是否加入工会的差别（与受教

本题利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)考虑非观测效应模型

(iv)现在，容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化，用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少？1987年呢？这个差别在统计上显著吗？

(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的虚拟假设，并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。

A.生成一个5行4列的随机矩阵

B.将矩阵的第5行第4列改成一个随机值

C.将矩阵的第4行第3列改成一个随机值

D.将矩阵的第5列和第4列都用随机值代替

exec是当年和前两年中被处决的犯人总数; unem是州失业率。

(i)有多少个州在1991年、1992年和1993年中至少处决了一个犯人？哪个州处决得最多？

(ii)利用1990年和1993两年的数据， 做一个mrd rte对d93、exec和unem的混合回归。你对exec系数如何解释？

(iii)仅利用1990~1993年的变化(对总共51个观测值) ， 用OLS估计以下方程

并以通常的格式报告结果。现在，处以死刑是否看起来具有威慑作用？

(iv)处决的变化至少可能部分地与预期谋杀率的变化有关， 因而△ exec与第(iii) 部分中的△u相关。假定△exec-1与△u不相关也许是合乎情理的。(毕竟， △exec-1 依赖于三年或更久以前进行的处决数。) 将△exec对△exec-1进行回归， 看它们是否充分相关：解释△exec-1的系数。

(v)用△exec-1作为△exec的Ⅳ， 重新估计第(iii) 部分中的方程。假定△mem是外生的。你从第(ii) 部分中得出的结论将怎样变化？