卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

A.相同能力的网络CNN网络的参数量比全连接网络参数量大

B.卷积层的权值共享

C.池化层(PoolingLayer)

D.局部感受野