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[主观题]

(i)在例11.4中,给定过去的收益,t时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验这种

(i)在例11.4中,给定过去的收益,t时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验这种

可能性,利用NYSE.RAW中的数据估计

(i)在例11.4中,给定过去的收益,t时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验

用标准格式报告结果。

(ii)陈述并检验E(returnt|reurnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示:这里要检验两个约束。) 你有何结论?

(iii)从模型中去掉returnt-1但增加交互作用项returnt-1preturnt-2再来检验有效市场假设。

(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测,有何结论?

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更多“(i)在例11.4中,给定过去的收益,t时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验这种”相关的问题

第1题

问题描述:给定一棵有向树T;树T中每个顶点u都有权值w(u),树的每条边(u,v)都有一个非负边长d(u,
问题描述:给定一棵有向树T;树T中每个顶点u都有权值w(u),树的每条边(u,v)都有一个非负边长d(u,

v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)×d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处独立服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.服务机构的独立性是指任例两个服务机构之间都不存在有向路径.

算法设计:对于给定的有向树T:计算在树T中增设k处独立服务机构的最小服务转移费用.

数据输入:由文件input.txt.给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数:k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.接下来的n行中,每行存表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.

结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.

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第2题

利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。 (i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另

利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。

(i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中,自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是,t时期的自然失业率与unemt-1,相等。如果我们假定适应性预期,便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线:估计这个模型,以常见格式报告结果,并讨论β1的符号、大小和统计显著性。

(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型,哪一个对数据拟合得更好?说明理由。

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第3题

回忆例18.5中的全球变暖问题,教材表18-3显示了每年减少1%温室气体排放所带来的净收益,什么样的
折现率能够刚好使得NPV等于0?

Refer back to Example 18. 5 on global warming. Table 18 -3 (page 623 ) shows the annual net benefits from a policy that reduces CHG emissions by I percent per year. At what discount rate is the NPV of this policy just equal to zero?

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第4题

时滞微分方程的求解。许多动力系统随时间的演化不仅依赖于系统当前的状态,而且依赖于系统过去
某一时刻或若千个时刻的状态,这样的系统被称为时滞动力系统。时滞非线性动力系统有着比用常微分方程所描述的动力系统更加丰富的动力学行为,例如,一阶的自治时滞非线性系统就可能出现混沌运动。时滞微分方程的一般形式为

式中:T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun,lags,history,tspan,options),

其中,ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据,其中sol.x成员变量为时间向量l,sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵,其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组:

已知,在i≤0时,x(t)=5,x2(t)=0,x(1)=1,试求该方程组在[0,40]上的数值解。

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第5题

给定解释I如下:说明下列各式在I及σ下的含义,并讨论其真值.

给定解释I如下:

说明下列各式在I及σ下的含义,并讨论其真值.

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第6题

给定直线求1)过l平行于Z轴的平面2)I在xY平面上的投影。

给定直线求

1)过l平行于Z轴的平面

2)I在xY平面上的投影。

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第7题

本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中,推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82
本题利用ATTEND.RAW中的数据。(i)在例6.3的模型中,推出(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82

本题利用ATTEND.RAW中的数据。

(i)在例6.3的模型中,推出

(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。

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第8题

设字符串t和p的长度分别为m和n.t的后缀数组和最长公共前缀数组分别为sa和lcp.请说明如何利用t的后缀数组和最长公共前缀数组搜索给定字符串p在t中出现的所有位置.要求算法在最坏情况下的时间复杂性为O(m+logn).

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第9题

利用得自格雷迪(Graddy,1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章的计算机练习C9.现在,

利用得自格雷迪(Graddy,1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章的计算机练习C9.现在,我们用它估计一个鱼肉需求函数。

(i)假定每个时期均衡的鱼肉需求方程可写成

所以容许需求在一周中的每一天都有所不同。把价格变量视为内生的,一致地估计需求方程参数还需要什么额外信息?

(ii)变量wavet和wave3t度量了过去几天的海浪高度。为了在估计需求方程时将wave2t和wave3t用作log(avgprc)的Ⅳ,我们还需要哪两个假定?

(ii)将log(avgprc)对周工作日虚拟变量和两个浪高指标进行回归。wave2t和wave3t联合显著吗?这个检验的p值是多少?

(iv)现在,用2SLS估计需求方程。需求价格弹性的95%置信区间是什么?所估计的弹性合理吗?

(v)求2SLS的残差ut。在用2SLS估计需求方程时增加一个滞后ut-1记住,用ut-1作为自己的工具。需求方程误差中有AR(1)序列相关的证据吗?

(vi)给定供给方程明显取决于海浪变量,为了估计供给价格弹性,我们需要哪两个假定?

(vii)在log(avgprct)的约简型方程中,周工作日虚拟变量联合显著吗?你对能够估计供给弹性有何结论?

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第10题

根据“给定资料”,以腐败为例,分析“河对面有美丽的风光,不解决船和桥的问题,这就是一句空话”这
句话的含义。

要求:观点明确,分析恰当,不超过200字。

(2)根据“给定资料”,总结创新型国家的含义。

要求:表述准确、精练、全面,不超过250字。

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第11题

试写一个递归算法,将整数字符串转换为整数(例:“43567”→43567),算法的首部为:intstringToInt(c
试写一个递归算法,将整数字符串转换为整数(例:“43567”→43567),算法的首部为:intstringToInt(c

har*s),s为给定的整数字符串,函数返回转换的结果。

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