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[主观题]

本题要用到MLB1.RAW中的数据。(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统

本题要用到MLB1.RAW中的数据。(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统

本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会怎么样?hrunsyr的系数大小又会怎么样?

(ii)在第(i) 部分的模型中增加变量runsyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数) 。这些因素中,哪一个是个别显著的?

(iii)在第(ii)部分的模型中, 检验bavg, fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第1题

本题使用GPA2.RAW中的数据。 (i)考虑方程 其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年

本题使用GPA2.RAW中的数据。

(i)考虑方程

其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?

(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?

(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。

(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。

(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。

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第2题

设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化
的期终考试成绩、到课百分数、指示该课是否是学生的主修课的一个虚拟变量、学期开始前的累积平均学习成绩以及SAT分数。

(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?

(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?

(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?

(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?

参考答案:

6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?

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第3题

设计环岛 许多城市和社区都设有交通环岛一从有儿条行车道的大型环岛(如法国巴黎的凯旋门和泰
设计环岛 许多城市和社区都设有交通环岛一从有儿条行车道的大型环岛(如法国巴黎的凯旋门和泰

设计环岛

许多城市和社区都设有交通环岛一从有儿条行车道的大型环岛(如法国巴黎的凯旋门和泰国曼谷的胜利纪念碑处)到只有一成两条行车道的小型环岛有些环岛在每条进人环岛的车道路口设置停车标志或让行标志,给已经驶人环岛的车辆以行车优先权;有的在每条进人环岛的车道路口设置让行标志,给正在驶人环岛的车辆以行车优先权;还有一些在每条进入环岛的车道路口设置交通信号灯(红灯时不能右转弯).还可能有其他的设计。

本题的目的是要你们用模型来确定进入环岛.环岛内以及从环岛出去的交通流的最优控制.要清楚地叙述为了作出最优选探而在你的模型中用到的目标函数,以及影响这种选择的因素.论文还应包括不超过2页2倍行距打印的技术报告,向交通工程师解释怎样用你们的模型对任何特定的环岛选择适当的交通流控制方法.即说明应用每种交通流控制方法的条件.如果推荐使用红绿灯的话,则要说明确定绿灯要亮几秒钟(可以按照每天不同的时间以及其他因索而变化)的方法.说明你们的模型怎样能用来解决一些特殊的环岛实例。

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第4题

以下选项中,不是HBase添加数据需要用到的类和接口的是()。

A.Scan

B.Put

C.Admin

D.Table

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第5题

问题描述:假设一个试题库中有n道试题.每道试题都标明了所属类别.同一道题可能有多个类别属性.
现要从题库中抽取m道题组成试卷.并要求试卷包含指定类型的试题.试设计一个满足要求的组卷算法.

算法设计:对于给定的组卷要求,计算满足要求的组卷方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数k和n(2≤k≤20,k≤n≤1000),k表示题库中试题类型总数,n表示题库中试题总数.第2行有k个正整数,第i个正整数表示要选出的类型i的题数.这k个数相加就是要选出的总题数m.接下来的n行给出了题库中每个试题的类型信息.每行的第1个正整数p表明该题可以属于p类,接着的p个数是该题所属的类型号.

结果输出:将组卷方案输出到文件output.txt.文件第i行输出“i:”后接类型i的题号.如果有多个满足要求的方案,只要输出1个方案.如果问题无解,则输出“NoSolution!".

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第6题

问题描述:设有n个程序{1,2,...,n}要存放在长度为1的磁带上.程序i存放在磁带上的长度是li(1

问题描述:设有n个程序{1,2,...,n}要存放在长度为1的磁带上.程序i存放在磁带上的长度是li(1≤i≤n).程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案,使得能够在磁带上存储尽可能多的程序.

算法设计:对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是2个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L.接下来的1行中,有1个正整数,表示程序存放在磁带上的长度.

结果输出:将计算的最多可以存储的程序数输出到文件output.txt.

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第7题

关于数据保存,说法错误的是:()。

A.将重要数据文件保存到C或桌面

B.定期对重要数据文件用到移动硬盘或光盘进行备份

C.将重要数据文件保存到C盘外的其它硬盘分区

D.将重要数据文件保存到百盘云盘中

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第8题

JGJ52-2006中,混凝土砂的含泥量测定中,要用到的方孔筛为()。A.630um和1.25mm各一个B.630um和80um

JGJ52-2006中,混凝土砂的含泥量测定中,要用到的方孔筛为()。

A.630um和1.25mm各一个

B.630um和80um各一个

C.315um和1.25mm各一个

D.80um和1.25mm各一个

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第9题

利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据, 用OLS估计了如下方程:其中,colgpa以四分制度量,hsperc

利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据, 用OLS估计了如下方程:

其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。

(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通?

(ii)当hsperc=20和sat=1050吋,大学GPA的预测值是多少?

(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少?这个差距大吗?

(iv)保持hsperc不变,SAT的分数相差多少,才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分?评论你的结论。

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第10题

利用CPS78_85.RAW中的数据。 (i)你怎样解释教材方程(13.2)中y85的系数?对它有没有一种令人感兴

利用CPS78_85.RAW中的数据。

(i)你怎样解释教材方程(13.2)中y85的系数?对它有没有一种令人感兴趣的解释?(这里你要小心;你必须说明交互项y85·educ和y85·female。)

(ii)保持其他因素不变,你估计一个接受了12年教育的男子的名义工资增加了多少个百分点?给出一种回归以得到这个估计值的一个置信区间。[提示:为了得到这个置信区间,要用y85-(educ-12)取代y85-educ;]

(iii)令所有的工资均以1978年美元计算,重新估计教材方程(13.2)。具体地说,定义1978年的真实工资为rwage=wage,而1985年的真实工资为rwage=wage/1.65。现在估计教材(13.2)时用log(rwage)代替log(wage)。哪些系数将不同于教材方程(13.2)中的系数?

(iv)解释为什么你在第(iii)部分中的回归给出的R²不同于教材方程(13.2)所给出的R。

(提示:两个回归的残差,从而残差平方和是相同的。)

(V)试描述从1978年到1985年参加工会的作用起了什么变化?

(vi)从教材方程(13.2)开始,检验会员工资差别是否随时间而变。(应使用简单的t检验。)

(vii)你在第(v)和(vi)两部分中的结论是否相互矛盾?试解释。

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第11题

我们熟知的自动驾驶技术﹑人脸识别技术都没有用到大数据技术。()
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