网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：

请输入或粘贴题目内容搜题

搜题

拍照、语音搜题，请扫码下载APP

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

正则化在深度学习中经常会使用到,我们在深度学习常用正则化方法解决什么问题？（）

A.XOR问题

B.过拟合问题

C.数据不平衡问题

D.梯度消失问题

答案

查看答案

发布时间：2022-08-31

更多“正则化在深度学习中经常会使用到,我们在深度学习常用正则化方法解决什么问题?（）”相关的问题

第1题

为了帮助我们更好的在前期设计大漆图案，ps使用中经常会用到快捷键在画笔状态下与Alt键组合组合，可以转换为移动工具（）

点击查看答案

第2题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为（）。

A.梯度剪切

B.随机欠采样

C.使用Relu激活函数

D.正则化

点击查看答案

第3题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:（)

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

点击查看答案

第4题

使用Word软件在编辑过程中经常会用到组合键“Ctrl+V",其意义是（）

A.复制

B.粘贴

C.剪切

D.返回

点击查看答案

第5题

在深度学习中，我们经常会遇到收敛到localminimum，下面不属于解决localminimum问题的方法是（）。

A.随机梯度下降

B.设置Momentum

C.设置不同初始值

D.增大batchsize

点击查看答案

第6题

题目在机器学习中，过拟合该如何解决（）

A．正则化B．提前终止C．以上都是D．解析A正则化可以有效的控制过拟合，有l1和l2正则化E．B因为我们通常会希望我们的误差函数是平滑的,精确的最小值处所见相应误差曲面具有高度不规则性,而我们的泛化要求减少精确度去获得平滑最小值,所以很多训练方法都提出了提前终止策略.典型的方法是根据交叉叉验证提前终止:若每次训练前,将训练数据划分为若干份,取一份为测试集,其他为训练集,每次训练完立即拿此次选中的测试集自测.因为每份都有一次机会当测试集,所以此方法称之为交叉验证

点击查看答案

第7题

下列句子中没有语病的一项是（）

A.周一的升旗仪式上，我校师生认真讨论和聆听了校长激动人心的学业考试动员报告

B.由于该县地理位置偏僻，交通不便，使它的经济发展水平一直处在全省末位

C.辩论是一种在日常生活和社会活动中经常用到的口语交际方式，我们应该勤实践

D.十三届全国人大会议期间，全国各地报纸、电视、网络、媒体等都积极参与了报道

点击查看答案

第8题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。

A.增加更多的数据

B.使用数据扩增技术（dataaugmentation）